ABSTRACT 
Nº 00133JR

PANEL DE DISCUSIÓN

DÍA 17 PARA 24 DE NOVEMBRO DE 1.999
 

TÍTULO:

MODELO PROGNÓSTICO PARA PACIENTES INTERNADOS EM TERAPIA SEMI-INTENSIVA PÓS-OPERATÓRIA. 

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AUTORES:

José Rodolfo Rocco
Patricia Rieken Macêdo Rocco 
Cid Marcos Nascimento David
Rosângela Noé. 

AUTOR PRINCIPAL:
Prof. José Rodolfo Rocco, MD, PhD
Centro de Terapia Intensiva
Hospital Universitário Clementino Fraga Filho 
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Av. Brigadeiro Trompowsky s/n 13 andar
Ilha do Fundão - CEP 21949-900
Rio de Janeiro - RJ - Brazil

TELEFONES: +5521 3859532 / +5521 4317301
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MODELO PROGNÓSTICO PARA PACIENTES INTERNADOS EM TERAPIA SEMI-INTENSIVA PÓS-OPERATÓRIA. 

Introdução: 
Com o objetivo de elaborar e validar modelo prognóstico específico para Unidades de terapia semi-intensiva pós-operatória, foram estudados prospectivamente 450 pacientes internados na Enfermaria de Cuidados Intensivos (ECI) do Serviço de Cirurgia Geral do Hospital Universitário Clementino Fraga Filho da Universidade Federal do Rio de Janeiro nos períodos de maio a dezembro de 1997 e abril a outubro de 1998. 

Material e Métodos: 
Foram coletadas variáveis demográficas e o escore APACHE II. Para a realização da Regressão Logística Múltipla (RLM), os pacientes foram randomicamente divididos em dois grupos: 300 (66%) pacientes para a formulação e 150 (33%) pacientes para a validação do modelo prognóstico (método split-sample). 

Resultados: 
O modelo gerado por RLM (stepwise forward), denominado de modelo ECI, gera a probabilidade de óbito hospitalar e é composto por três variáveis: idade (anos), probabilidade de óbito gerada pelo modelo APACHE II (%) e a necessidade de prótese ventilatória (sim/não).  A avaliação através de estatística formal (área sob a curva ROC para a discriminação e goodness-of-fit para a calibração) revelou melhor desempenho do modelo ECI sobre o modelo APACHE II, alcançando excelentes níveis de discriminação e calibração [(área ROC: ECI=0,9278 ± 0,0283 vs. APACHE II=0,8849 ± 0,0311, p=0,04); calibração (ECI: C=0,82, p=0,99 vs. APACHE II: H=12,59, p=0,24)]. 

Conclusões: 
Após a validação por pesquisadores independentes, o modelo prognóstico ECI poderá ajudar a futuras pesquisas nessa população de pacientes. O presente estudo também demonstra a necessidade de se efetuar adaptações de modelos prognósticos existentes para a população de pacientes de um determinado local.

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